Language as a Complex Adaptive System

!!!New!!! Assignment
Link to course material
Docenten Luc Steels
Assistent(en) N/A
Cursusinformatie WE-DINF-12683, 6 studiepunten, 150 uren studietijd
Mailinglijst o14130@elvas.vub.ac.be (archief)
Studieprogramma's Master in de Ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen
Taal Nederlands/Engels
Theorie Het tijdstip van de eerste les zal hier aangegeven worden.
Practica Experimenten die zelfstandig (of in groep) dienen uitgevoerd te worden en ingeleid worden tijdens de lessen.
Avondstudenten Indien er avondstudenten zijn die dit vak wensen te volgen, gelieve zo spoedig mogelijk Joris te contacteren.
Eindcompetenties De cursus 'Language as a Complex Adaptive System' gaat in op een recente nieuwe ontwikkeling binnen het AI onderzoek dat taal en communicatie bekijkt als een systeem dat in voortdurende evolutie verkeert, en waarbij beide participanten in een dialoog zich aanpassen aan elkaar en in staat zijn om nieuwe conceptuele schemata of taalconstructies te introduceren of te leren. De cursus vormt een tandem met de cursus 'Semiotic Dynamics en Emergent Semantics'.
Eindcompetentie van deze cursus is dat studenten op de hoogte zijn van de laatste nieuwe ontwikkeling in de AI, inzien wat het belang ervan is, de basisliteratuur kennen, en in staat zijn om zelf experimenten op te zetten in computer simulaties of met robots, eventueel in samenwerking met anderen.
De hieraan gekoppelde eindtermen zijn (op het vlak van):
  • Kennis en inzicht: Kennis over de cognitieve processen die relevant zijn voor taal en over taal als een complex adaptief systeem
  • Toepassing: Toepassing op het domein van experimenten in taalevolutie en inzicht in de open problemen.
  • Communicatie en teamwork: Deelname aan discussies tijdens de lessen en oefeningensessies.
  • Leervaardigheden: Fundamenteel onderzoek doen in de computerwetenschappen.
Aanbevolen voorkennis De studenten worden verondersteld een grondige voorkennis te hebben van de Artificiele Intelligentie en van het symbolisch programmeren. Basiskennis Scheme en Common LISP zijn noodzakelijk, interesse voor taalkunde en cognitieve wetenschappen zijn aangeraden.
Inhoud In het eerste deel van de cursus worden de studenten vertrouwd gemaakt met Fluid Construction Grammar, een formalisme dat specifiek werd ontwikkeld op het VUB AI lab voor experimenten in taalevolutie. Er wordt ingegaan op: language games en de semiotische cyclus, feature structures, de Unify-Check-merge cyclus voor de activatie van regels, 1-woord zinnen en lexicale talen zonder grammatica, morfologie, de uitdrukking van predicate-argument structuur via case grammar, constituenten structuur, het beheersen van zoekruimten, selectionistische processen en populatiedynamica. In het tweede deel wordt de opgedane kennis aangewend bij het opzetten van language game experimenten zoals bijv. de Naming Game of de Guessing Game.
Studiemateriaal Omstandige cursusnota's zijn beschikbaar voor het aanleren van Fluid Construction Grammar. Software hulpmiddelen zijn beschikbaar en een manual om hen te gebruiken. Daarnaast is een uitgebreide literatuur over dit onderwerp voorhanden in de bibliotheek en worden artikels ter beschikking gesteld. Diverse voorbeelden van computer simulaties en robot experimenten zijn ook toegankelijk voor de studenten.
Evaluatie Deze cursus is zeer sterk praktijkgericht en er worden wekelijks oefeningen voorzien zodat permanente evaluatie mogelijk is. Daarnaast dienen de studenten zelfstandig een literatuurstudie uit te voeren en een language game experiment op te zetten waarop ze zullen beoordeeld worden.
Bij de evaluatie spelen de volgende elementen een rol:
  • Technisch-wetenschappelijke inhoud: De studenten moeten Fluid Construction Grammar grondig beheersen en in staat zijn om zelf kleine lexicons en grammatica's te schrijven. Zij moeten ook in staat zijn om eenvoudige language games te implementeren.
  • Deelname: De studenten nemen tijdens de hoorcolleges en oefeningen ook deel aan diverse discussies en werken samen met elkaar bij het oplossen van bepaalde oefeningen.

Back to Top

©2009 • AI-Lab, VUB • Pleinlaan 2 • 1050 Elsene • Tel: 02/629.37.00 • Fax: 02/629.37.29 • info@ai.vub.ac.be